摘要
本发明公开了一种点云树木生物量估算方法,首先对预处理后的点云数据中的不同分支进行聚类,然后,对每个分支的点云进行细粒度体素化,以生成密集的体素网格。通过使用凸包近似每个分支的外边界,基于凸包和体素网络获取位于凸包内部点的数量,也就是占用建模技术,确定每个体素是否被点云填充,从而填充分支内部的空间。最后,根据占用体素的总量计算每棵树的体积,并结合木材密度等参数将体积转换为生物量,实现对树木地上生物量的精确估算。本方法能够更精确地捕捉树木的复杂三维结构,减少因结构简化导致的估算误差。
技术关键词
Delaunay三角剖分
树木点云数据
分支
网格
聚类
节点
近邻算法
邻居
三角形
代表
回溯算法
可读存储介质
估算误差
估算系统
建模技术
处理器
三维结构
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