摘要
本申请涉及医疗技术领域,尤其一种容器类型识别方法、设备及系统,该方法包括:获取对样本架上的样本容器进行拍摄得到的样本容器图像;将样本容器图像输入容器分类网络模型进行特征识别,得到样本容器的第一容器类型和第一置信度;将样本容器图像输入容器检测网络模型进行语义分割以及特征识别,得到样本容器的第二容器类型和第二置信度;根据第一置信度和第二置信度,在第一容器类型和第二容器类型中确定目标容器类型。由此,本申请可以有效解决现有技术中样本容器识别准确率低的问题等。
技术关键词
样本容器
检测网络模型
识别方法
图像
分类网络
容器特征
控制设备
感兴趣
掩膜
语义
摄像机
边缘检测
数据
插件
模块
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
非破坏性检测方法
多模态
超声波
X射线断层成像
时域反射信号
多尺度语义特征
描述符
动态物体
图像类别
三元组损失函数
可见光图像
编码器结构
跨模态
多层次
双线性插值