一种场景适配的数字人行为预测方法、设备和存储介质

本发明提出了一种场景适配的数字人行为预测方设备和存储介质，方法包括：本发明涉及采集文本、语音、图像等多模态用户交互数据，并进行预处理。通过预训练的多模态特征提取模型，提取出多模态特征向量。接着，使用预训练的场景识别模型和行为预测模型，预测数字人在不同场景下的行为。为了提高预测的准确性，本发明采用迁移学习技术，根据历史和当前数据差异优化模型参数或结构。同时，实时收集用户反馈，迭代更新预测模型以满足不同用户群体的需求。这种适应性方法不仅提高了数字人行为预测的精确度，还增强了其对不同场景的理解和适应能力，从而提供更智能化和人性化的服务。