摘要
本发明涉及图像分割技术领域,且公开了一种基于改进边缘检测的图像自适应分割算法,包括以下步骤:输入待分割图像P并进行灰度化并二值化分割得到灰度图像P,;利用OTSU算法寻找灰度图像P,中的最优阈值,根据最优阈值将灰度图像P,分为前景区域和背景区域;再确认前景区域的最优图像中心点并选择待分割目标区域,确定待分割目标区域的起点和终点;判断前景区域是否存在阴影,是,则引入阴影检测机制,重置前景区域的分割起点和终点后再分割;否则,直接分割;保存图像并输出,本发明通过基于改进OTSU算法的动态阈值,从而更好地分割,通过连续性检测来确定切割区域的起/终点,有效排除了杂志和其他干扰因素,算法能更准确地识别目标。
技术关键词
OTSU算法
分割算法
边缘检测
终点
阴影检测
图像分割技术
坐标点
端点
坐标系
机制
连续性
杂志
动态
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