摘要
本发明实施例提供一种工业过程时序数据的压缩方法及其压缩系统,属于时序数据压缩领域。该压缩方法包括:基于工业模型以及与所述模型对应的过程变量产生的时序数据特征,建立与所述工业模型对应的工业过程时序数据模型词典;对每个工业过程时序数据模型过程变量进行变量分组,以得到与数据模型对应的变量组;为变量组中的每个过程变量设定数据模型参数,并且对设定数据模型参数后的过程变量进行变量关系映射与业务逻辑分解,得到其变量映射关系与业务逻辑分解结果;根据业务逻辑分解结果,分别为多种工况下的同一过程变量设置相应的压缩参数。本发明可以实现高效的数据压缩。
技术关键词
变量
时序
压缩系统
工业
计算机执行指令
工况
词典
压缩算法
逻辑
参数
数据压缩
可读存储介质
关系
计算机程序产品
数值
序列
处理器通信
模块
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物体
行驶环境信息
环视系统
图像采集时间
决策方法
演化特征
可读存储介质
管道失效概率
风险
多源数据融合方法
判别分析法
决策级数据融合
矩阵
广义特征值
专家数据库
评标专家抽取方法
计算机执行指令
项目
辅助决策技术