无人机飞行监控方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种无人机飞行监控方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及无人机技术领域，方法包括：监控并获取无人机飞行数据；判断无人机飞行数据中是否存在异常数据；若无人机飞行数据中存在异常数据，则基于线性回归预测函数，判断无人机设备是否异常；若无人机设备异常，则基于历史异常类型数据，进行异常类型匹配，获得异常类型匹配结果；若异常类型匹配结果为匹配失败，则基于深度学习算法，确定无人机设备的设备异常类型。通过上述方式，无需过度依赖高精度的深度学习算法，从而可在保证异常分析精度的同时，提高异常分析的效率，快速生成分析结果，满足实际监控需求。