摘要
本申请提供有序充电的负荷预测方法及装置,其中所述方法包括:采集居民小区配电台区的电力负荷样本数据,并对电力负荷样本数据进行标准化,得到标准电力负荷样本数据,将标准电力负荷样本数据输入负荷预测模型,通过负荷预测模型中包括的时序依赖捕捉模型,对标准电力负荷样本数据进行处理,得到时间动态特征,通过负荷预测模型中包括的注意力机制网络预测模型,对时间动态特征进行处理,得到电力负荷预测数据,其中,注意力机制网络预测模型关联的影响力因子,包含居民小区配电台区对应的区域入住率、区域气候、假日情况以及重大区域事件。实现居民小区智能有序技术中用电负荷短时精准预测,为有序充电调控及时响应提供了条件,保障安全用电。
技术关键词
注意力机制
负荷预测模型
电力负荷预测
负荷预测方法
样本
动态
时序
GRU神经网络
负荷预测装置
计算机可执行指令
归一化方法
异常数据
因子
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
电力作业设备
监控指标数据
风险辨识方法
时序特征
多模态
自然语音
声纹特征
韵律特征
数据生成输出
关键点
风险评估模型
线性回归模型
GBDT算法
客户
样本
动态决策方法
桥梁
指针
动态决策装置
计算机可读取存储介质