一种适用于电力系统时间序列数据的自适应去噪方法

一种适用于电力系统时间序列数据的自适应去噪方法，包括以下步骤：步骤一：构建自适应的变分模态分解模型，由所述自适应变分模态分解模型分解原始电力系统时间序列数据序列为不同能量分量的子序列；步骤二：从步骤一分解的子序列中选择高能量熵分量的子序列作为主要成分并保留，其余分量子序列和步骤一分解后剩余的分解合并；步骤三：构建自适应的时变滤波器经验模态分解模型，以最小残差为目标，分解步骤二中合并后的分量，得到新的分解子分量和残差分量；步骤四：合并步骤二保留的主要成分和步骤三分解后的子分量，去除步骤三中的残差分量，完成电力系统时间序列数据的去噪。