基于跨批元优化和高斯自集成的开放词汇行为识别方法

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基于跨批元优化和高斯自集成的开放词汇行为识别方法
申请号:CN202510087713
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119888577A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于跨批元优化和高斯自集成的开放词汇行为识别方法、装置、介质和设备,通过获取待处理视频帧序列;利用预训练的开放词汇行为识别模型中处理所述待处理视频帧序列,得到识别后的行为;输出识别后的行为;本申请在对视频学习模型进行视频微调过程中引入跨批元优化方法以及对模型参数进行高斯自集成,高效促进视频模型从“已知”到“开放”的通用性提升以及从“图像”到“视频”信息的去偏增强,以实现更鲁棒的通用性。
技术关键词
学习器 识别方法 视觉 集成训练 参数 视频帧 文本编码器 训练集数据 传播算法 输入输出单元 序列 存储计算机程序 阶段 电子设备 存储器 识别装置 输出模块
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