摘要
本发明提供一种考虑全生命周期收益的离网风电制氢系统的优化配置方法,包括以下步骤:接收原始数据并进行异常值检测和缺失值修复,通过经验模态分解获得多尺度分量数据,生成时序特征矩阵;提取设备性能特征参数并建立性能预测模型;基于Bond Graph方法构建系统动态模型并进行稳定性分析;计算全生命周期各项成本和系统收益,结合风险分析生成综合评估矩阵;构建多目标优化函数并采用灰狼算法求解,生成优化配置方案;对优化配置方案进行仿真验证和敏感性分析,生成最终配置方案。本发明充分考虑设备性能衰减规律和系统动态特性,提高了优化配置的准确性和可靠性。
技术关键词
优化配置方法
制氢系统
性能预测模型
动态响应模型
序列
矩阵
设备运行状态数据
统计特征
时序特征
历史运行数据
风电
灰狼算法
参数
生成特征向量
环境监测数据
储能特征
特征值
分段
分析系统稳定性
系统为您推荐了相关专利信息
性能优化方法
装配式建筑
交互历史数据
决策
抽象网络
脉冲神经网络模型
前馈神经网络
特征提取模块
特征提取单元
动力电池