一种高效的财务知识图谱划分方法

本发明公开了一种高效的财务知识图谱划分方法。该方法通过初始化边集合和顶点集合，对边数据进行度偏置采样(Degree Biased Sampling)，并结合基于增益的划分算法，实现财务知识图谱数据的高效分区。该方法在保证采样图结构代表性的同时，极大地减少了跨分区边数量，提升了负载均衡性和分布式存储性能。实验表明，本发明在大规模财务知识图谱数据处理中的边切比、负载均衡性和运行效率优于现有技术。