摘要
本发明涉及基于几何和语义一致性的单样本3D对象规范化方法、系统及应用,包括:第一阶段,零样本对象语义对应映射,包括:在测试模型和先验模型之间建立语义对应关系;第二阶段,规范化假设生成,包括:针对测试模型的每个采样初始姿态生成一组规范姿态假设;提出了一个同时考虑语义和几何线索的联合能量函数,使得测试模型与先验模型对齐;第三阶段,规范姿态选择,包括:根据生成的规范姿态假设,通过评估先验模型与测试模型之间相对语义位置的一致性,来确定最终的规范姿态。本发明提出了一种经过精心设计的联合策略,该策略独特地整合了语义和几何线索,以实现更精确的对齐。
技术关键词
规范化方法
语义标签
样本
对象
大语言模型
规范化系统
线索
立方体
矩阵
高斯混合模型
物体
关系
策略
顶点
定义
模块
视觉
姿态估计
网格模型
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自动评价方法
评价机器
预训练模型
多头注意力机制
模式
语言模型预训练方法
三维医学图像数据
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高光谱遥感技术
矿石
分类基准
分类方法
傅里叶变换红外光谱仪