基于BP神经网络的电缆护层接地拓扑辨识方法

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基于BP神经网络的电缆护层接地拓扑辨识方法
申请号:CN202510087852
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120046474A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于BP神经网络的电缆护层接地拓扑辨识方法,包括以下具体步骤:步骤一,建立三相九段式交叉互联高压电缆模型;步骤二,基于建立的模型,仿真计算高压电缆护层电流;步骤三,样本构建及BP神经网络优化;步骤四,利用BP神经网络对状态量进行训练,建立基于BP神经网络的电缆护层接地拓扑识别模型,本申请提出了高压电缆护层接地故障模型,设计了一种基于BP神经网络的电缆护层接地拓扑辨识方法,可以提高现阶段护层故障检修的效率。
技术关键词
拓扑辨识方法 BP神经网络 高压电缆护层接地 泄漏电流电路 电路拓扑结构 护层故障 电缆结构 样本 环流 矩阵 支路 回路 参数 电压 接头 误差
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