摘要
本发明公开了一种用于车辆的电机控制优化方法及系统,首先通过数据采集模块对车辆整车的车辆数据进行采集,并对车辆数据的实时采集动态分析,得到车辆数据的复杂度,结合数据采集状态的复杂度对与电机控制相关数据变化的边界阈值进行分析,再通过车辆数据对电机参数进行分析得到干扰评估边界,并结合边界阈值对电机直接控制参量的可调节范围边界进行分析,通过对车辆数据的采集状态的动态分析增加了电机相关数据分析的准确性,使得电机控制优化的范围更合理,最后进行电机控制的自适应优化控制,大大提高了自适应控制优化算法随车辆运行环境变化分析的准确性,使得电机控制系统得到更加精确的控制优化。
技术关键词
控制优化方法
车辆
神经网络算法
历史运行数据
电机运行控制
电机控制优化系统
复杂度
极值
传感器
数据采集模块
指标
电机智能控制
系统控制算法
粒子群算法
电机运行参数
场景发生变化
系统为您推荐了相关专利信息
时序预测模型
励磁控制器
历史运行数据
生成控制信号
矩阵
车载动力电池
区间优化方法
控制器
运输系统
加速度
换电机器人
换电站
电池置换方法
控制吊具
S形速度曲线
强化学习模型
动作策略
图像编码器
文本编码器
优化自主车辆