模型参数的确定方法及程序产品、存储介质、电子设备

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模型参数的确定方法及程序产品、存储介质、电子设备
申请号:CN202510088247
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120069123A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种模型参数的确定方法及程序产品、存储介质、电子设备,该方法包括:获取目标边缘设备集中多个目标边缘设备在初始时刻发送的先验训练数据集;利用先验训练数据集、初始训练参数以及第一损失函数,计算目标云服务器的目标全局模型的第一全局模型参数;获取云服务器网络系统中其他云服务器发送的其他全局模型参数,并利用第一全局模型参数和其他全局模型参数确定目标全局模型的第二全局模型参数;将第二全局模型参数发送至多个目标边缘设备。通过本申请,可以解决相关技术中无法加速模型参数收敛的问题,实现了加速模型参数收敛的效果。
技术关键词
云服务器 参数 分布式机器学习算法 服务器网络系统 数据 电子设备 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 存储器 关系
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