摘要
本发明提供了一种用户标签确定方法,包括如下步骤:根据目标用户输入的用户描述文本,获取到目标用户对应每一预设类别标签在预设贝叶斯网络模型下的第一匹配程度和目标大语言模型下的第二匹配程度,对预设贝叶斯网络模型进行若干次训练后得到若干模型误差值、若干第三匹配程度和若干第四匹配程度,进而获取到第一标签权重和第二标签权重,进行加权和的计算得到对应最大第一匹配程度或对应最大第二匹配程度的预设类别标签的最终匹配程度,并将对应最大的最终匹配程度的预设类别标签确定为目标用户的目标类别标签;本发明能够使得到的最终匹配程度更准确可靠,进而提高目标类别标签筛选的准确率。
技术关键词
标签
贝叶斯网络模型
文本
大语言模型
关键词
预测类别
电子设备
遗传算法
数值
可读存储介质
处理器
样本
程序
指令
语义
网格
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
人机交互模块
规划系统
优化船舶
特征参数信息
数据交互单元
实时语音
传译方法
声学特征
文本
计算机可读指令
知识图谱模型
文本
多模态
融合特征
图像全局特征