基于三维浮点关节矩阵的人体行为识别方法及系统

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基于三维浮点关节矩阵的人体行为识别方法及系统
申请号:CN202510088400
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119541055B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于三维浮点关节矩阵的人体行为识别方法及系统,该方法包括:获取仿形人体的骨架序列模型,并从骨架序列模型内的关节点中选取多个目标关节点,并根据任意相邻关节点之间的连接关系构建与每一目标关节点分别对应的树状骨架模型;以目标关节点为起始点,对树状骨架模型进行深度优先遍历,得到遍历序列;获取关于目标人体的监测视频,并对监测视频进行逐帧信息提取,得到物理运动信息,并根据关节点的编号将物理运行信息关联到遍历序列中的每一个关节点中,按照帧序进行逐帧串联,得到三维浮点关节矩阵;将三维浮点关节矩阵输入到双分支长短级联网络中进行训练。本发明能够提高人体行为识别的准确率和效率。
技术关键词
关节点 骨架模型 矩阵 识别方法 图像 序列 深度优先遍历 人体 运动特征 置信度阈值 坐标 物理 加速度 关系 视频 级联 网络 分支
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