摘要
本公开涉及脑电信号技术领域,公开了脑电信号分析方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括采集原始脑电信号数据;将原始脑电信号数据进行清洗处理得到清洗处理后的脑电信号数据;对清洗处理后的脑电信号数据进行增强处理;将增强后的脑电信号样本与清洗处理后的脑电信号组合,生产脑电信号总数据集,对脑电信号总数据集进行频域特征提取;将提取的脑电信号微分熵特征和功率谱密度特征进行拼接,得到最终的脑电信号特征;将最终的脑电信号特征输入至训练好的脑电信号模型中,得到脑电信号模型输出的精分分析结果。通过本公开,提高了脑电信号分析的准确性与可靠性,为脑科学研究及相关临床应用提供了更为坚实的数据支持与分析基础。
技术关键词
原始脑电信号
脑电信号分析方法
频域特征提取
成分分析方法
独立成分分析算法
脑电信号技术
功率
概率密度函数
电子设备
样本
特征提取模块
数据采集模块
伪影
处理器
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
优化配置方法
高斯核函数
风险
数据
核辐射检测技术
故障诊断模型
融合神经网络
电流传感器
多层感知器网络
分支
分布特征
主成分分析方法
裂缝特征
页岩岩心
拉普拉斯
智能故障诊断方法
输入神经网络模型
时域特征提取
MEMS加速度传感器
传感器采集设备
多域特征
频域特征提取
识别策略
暂态过电压
电力系统仿真