摘要
本发明提供了一种基于复合蜕变关系的目标检测网络蜕变测试方法,涉及智能软件测试领域,所述方法包括:构建原始测试用例;将图片分割为前景目标和背景,构造复合蜕变关系以生成衍生测试用例;使用均值哈希算法计算图片的相似度,剔除低相似度的衍生测试用例;将衍生测试用例输入被测试的目标检测网络以获得输出结果;根据结果中的目标类别以及检测框位置,判断衍生测试用例的结果是否与原始数据符合复合蜕变关系;将不符合复合蜕变关系的衍生测试用例加入训练集以对目标检测模型进行再训练。与目标检测网络的其他蜕变测试方法相比,本发明生成的衍生测试用例更加多样化,有更好的错误检测能力,且可以进一步提高目标检测模型的精度。
技术关键词
蜕变关系
蜕变测试方法
预训练模型
哈希算法
网络
错误检测能力
汉明距离
序列
图片类别
图像
数据
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