摘要
本发明的一种超邻域感知的遥感图像变化检测方法、装置、设备及介质,属于遥感影像处理技术领域,方法包括步骤:获取高分辨率的遥感影像并提取其多尺度特征;提取邻域上下文特征,以建模上下文信息;嵌入超邻域上下文感知位置,合并到邻域上下文特征中,调整超邻域上下文图像的位置权重,以及多尺度特征和邻域上下文特征之间的关系同步;捕捉长距离语义相关性;捕获邻域上下文特征与多尺度特征之间的长距离依赖关系;对双时相邻域上下文特征和多尺度特征进行合并,建立时间相关性;构建超邻域上下文感知Transformer网络,进行检测双时态图像中变化的区域。本发明克服遥感图像样本裁剪窗口的限制,增强了对大尺度变化的识别能力。
技术关键词
邻域上下文特征
多头注意力机制
遥感图像变化检测
机器可读指令
融合遥感影像
语义
融合多尺度特征
编码器
关系
网络
堆叠模块
处理器
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
动态关联分析
XGBoost模型
Sigmoid函数
数据预处理方法
自动分类方法
音频特征
文本
多模态特征融合
短时傅里叶变换
多头注意力机制
序列
多层感知机
门控神经网络
参数
预训练模型
多头注意力机制
压电陶瓷致动器
位移控制方法
线性变换矩阵