摘要
本说明书实施例公开了一种异常检测方法、装置及设备,所述方法包括:接收针对目标周期的业务访问异常检测请求;响应于所述业务访问异常检测请求,确定与所述目标周期对应的第一周期;获取所述第一周期对应的历史业务访问数据序列;利用预先训练的数据预测模型,基于所述历史业务访问数据序列,确定所述目标周期对应的预测业务访问数据序列;获取所述目标周期对应的第一业务访问数据序列;根据所述第一业务访问数据序列以及所述预测业务访问数据序列,确定针对所述目标周期的业务访问异常检测结果。
技术关键词
数据预测模型
序列
异常检测方法
时序神经网络
周期性特征
上存储计算机程序
异常检测装置
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
算法
模块
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
语料库构建方法
文本行
字符
图像分割
OSTU算法
快速定位系统
指纹
吞吐量变化率
置信度阈值
序列
电力电子设备
输出功率参考值
虚拟惯量
计算机程序代码
节点
结石
预测评估模型
时间序列特征
动态时间弯曲距离
患者
输电线路弧垂
北斗定位技术
北斗定位设备
北斗定位数据
悬挂点