摘要
本发明属于环境污染物筛查领域,涉及一种基于分子生成的全氟烷基和多氟烷基化合物筛查方法。本发明利用分子生成模型对现有的PFAS结构进行扩展,生成大量潜在的PFAS结构清单,以克服现有数据库对PFAS化学空间覆盖有限的问题,从而提高未知PFAS的筛查通量。本发明的效果和益处在于显著扩展PFAS的化学空间覆盖度,实现对环境中未知PFAS的高效筛查,提升筛查通量,并成功识别出多种未报道的潜在PFAS结构,为PFAS筛查、监测和风险评估提供有效支持。
技术关键词
筛查方法
分子
质谱特征
诊断碎片
长短期记忆网络
优化器
预训练模型
数据
同位素
频率
训练集
有效性
定义
冗余
批量
格式
策略
误差
风险
系统为您推荐了相关专利信息
酪氨酸酶抑制剂
虚拟筛选方法
机器学习回归算法
特征选择方法
机器学习分类算法
LSTM模型
注意力机制
变压器故障诊断
搜索算法
油浸式变压器故障
短肽
生物信息学方法
加热杀菌
质谱分析
吸附材料
混合预测模型
交通流预测方法
云端服务器
长短期记忆网络
记忆单元
压裂液
干粉
加料装置
搅拌桨结构
数据训练神经网络