摘要
本发明为一种基于声学传感器列阵分布的转向架故障评估方法,包括采集声场数据、提取重合区域、优化声学传感器列阵、重新获得重合区域、识别故障类型、识别故障程度。本发明通过生成转向架关键部位的声场分布云图,并结合图像处理技术对云图进行分析,可以识别故障类型以及判断故障程度,提高了故障检测的准确性,优化传感器阵列的布局,减少传感器的数量,降低成本,同时提高监测效率和覆盖精度,最小化声学传感器数量的前提下,可以最大化声场覆盖范围,确保对转向架关键部位的全面监测。
技术关键词
转向架故障
训练样本数据
生成声场
表达式
声学传感器阵列
识别故障
灰度矩阵
分类正确率
声场特征
坐标
频率
工况
图像分割
优化传感器阵列
强度
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