摘要
本发明涉及用药安全检索技术领域,公开了一种基于医学知识图谱的用药安全大模型方法及系统,一种基于医学知识图谱的用药安全大模型方法,包括以下步骤:步骤S101,收集医学文献数据;步骤S102,构建基础文本库;步骤S103,构建医学知识图谱;步骤S104,通过本地结合在线的双路证据检索策略获得证据链;步骤S105,根据证据链通过大语言模型生成药物安全性结论;本发明通过大语言模型实现自动化构建医学知识图谱,相比于传统的专业人员全程参与的药物安全评价模式更加高效,并且通过对医学知识图谱的全面证据检索以及大语言模型的推理能力生成药物安全性结论,从而解决大模型在医疗场景缺乏证据导致的答案可信度低以及模型“幻觉”的问题。
技术关键词
医学知识图谱
大语言模型
实体
网页证据
检索策略
自定义参数
关系
药物
文本
切片
解析工具
在线
格式
分段
基础
节点
医疗场景
检索技术
数据采集模块
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可视化管理方法
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大语言模型
实体
检索方法
聚合体
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验证方法
三维有限元模型
绝热夹层
泡沫
模态分析