一种基于大语言模型的景点检索方法、存储介质、设备

本发明公开一种基于大语言模型的景点检索方法、存储介质、设备，涉及大数据技术领域，方法包括：设置上下文窗口，对景点相关文档进行分割，得到文档向量数据库；利用大语言模型从文档中抽取实体，将不同类型的实体分为三个层次，并构建实体向量数据库；将第三层的实体按照第二层实体聚合成不同的聚合体，根据文档向量数据库，将不同的聚合体与第一层级的实体进行关系连接，构建景点知识图谱；对景点社区进行聚类，利用大语言模型构建景点社区报告；大语言模型提取查询实体，在实体向量数据库中查询与查询实体语义相似度最相近的实体，大语言模型根据社区报告、知识图谱生成回答。本发明的方法将碎片化旅游信息整合起来，降低了查询的难度。