摘要
本发明涉及代码评审技术领域,且公开了一种基于RAG的代码评审方法,包括以下步骤:S1:历史数据积累,通过代码评审系统的查询接口查询问题代码段和人工代码评审意见,然后通过自动代码评审调用接口来获取人工评审阶段产生的代码片段及其对应的评审意见的数据,并将其存入向量数据库。本发明利用RAG和大模型的能力较为准确的发现代码问题,并自动生成代码评审意见,并能够将原来全部需要人工进行的代码评审工作自动化,节省了人力,而且能够形成很强大的代码问题发现能力,超过了原先单个代码评审人员的问题发现能力,从而能够更加全面发现代码问题,还能够有效减少人工代码评审时会疏忽而漏掉的问题。
技术关键词
代码评审方法
代码评审系统
代码评审技术
分层策略
评审工作
代码仓库
大语言模型
生成代码
数据
带标签
逻辑
接口
机制
语义
索引
文本
阶段
分块
层级
系统为您推荐了相关专利信息
代码评审方法
大语言模型
可执行程序代码
指令
数据压缩
车辆行驶信息
轨迹规划方法
分层策略
多模态
轨迹规划装置
大语言模型
代码评审方法
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