摘要
本发明公开一种基于Android机顶盒的广告投放系统及方法,涉及智能电视技术领域;收集数据:借助Android机顶盒,收集用户观看行为数据,建立兴趣偏好模型:基于收集的行为数据,引入机器学习算法构建用户兴趣偏好模型,进行广告过滤:依据兴趣偏好模型,对广告资源池进行筛选过滤,排除用户不感兴趣的广告,降低广告插播频次,净化观看体验,进行广告投放:依据兴趣偏好模型,挑选符合用户兴趣的广告类别,结合用户观看节奏确定广告投放时机与频率,并依据实时反馈动态优化投放策略,获取用户反馈:搭建便捷反馈渠道,鼓励用户对广告互动进行反馈,收集、分析反馈数据,根据反馈数据持续优化广告投放策略,提升用户与广告主双方满意度。
技术关键词
Android机顶盒
广告类别
兴趣
广告投放系统
广告投放方法
优化广告投放
机器学习算法
广告互动
数据清洗工具
归一化算法
过滤模块
数据模块
广告主
噪声数据
智能电视技术
策略
视频
频率
系统为您推荐了相关专利信息
搜索优化方法
数据分析模块
标签数据库
搜索意图
数据获取模块
高海拔
DBSCAN算法
归一化植被指数
地形特征
分类器
时间间隔特征
时空融合特征
兴趣区提取
城市道路
初始聚类中心
价值评估方法
时效性
媒体
word2vec算法
社交
脑部特征提取方法
纤维束
序列
脑皮层结构
微结构