摘要
本发明公开了一种MRI图像的脑部特征提取方法、系统、设备及介质,涉及智能生物医学信号处理技术领域,本发明在提取T1WI序列图像、T2WI序列图像和DTI序列图像中的与脑类淋巴系统功能相关及脑结构形态相关的影像学脑部特征时,充分挖掘多个MRI序列影像的深层特征,所提取的脑类淋巴系统功能相关及脑结构形态相关的影像学特征中,包含着患者脑部内双侧脑组织在转换为纤维束时的扩散程度值,以及在患者脑部放电时导致纤维束偏离的纤维束参考值,该纤维束参考值能体现出哪些参量是在双侧脑组织异常时的扩散参量,而这些影像学特征所体现的扩散程度值及扩散参量与患者癫痫语言障碍功能密切相关,可以作为癫痫患者语言障碍预测时的标准。
技术关键词
脑部特征提取方法
纤维束
序列
脑皮层结构
微结构
生物医学信号处理技术
运动伪影校正方法
存储计算机程序
形态
特征提取系统
淋巴
患者
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感兴趣
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