一种基于语义建模的无监督视频监控异常检测方法及系统

本发明提出了一种基于语义建模的无监督视频监控异常检测方法及系统，属于计算机视觉、人工智能与视频监控技术领域；包括采用图文联合嵌入模型对监控视频进行关键帧识别，并基于深度目标检测算法进行目标跨帧跟踪，以提取行为语义信息，进而构建语义行为图谱；将图结构信息的关键帧序列送入帧预测模型，对下一帧图像或目标状态进行预测；对所得预测结果进行异常评分，并通过输出综合异常评分值进行阈值判断，进而确定当前帧是否为异常事件。本发明能够在保证实时性和稳定性的前提下，有效提升视频异常检测的智能化水平与整体效能，为智慧城市、轨道交通、工业园区、商业安防等实际场景下的视频监控异常检测提供支持。