一种基于大语言模型的转录组注释方法及系统

本发明涉及生物信息学与计算生物学交叉领域，揭露了一种基于大语言模型的转录组注释方法及系统，包括：将单细胞空间坐标与基因表达值融合为伪图像模态数据，提取伪图像模态数据的空间拓扑特征；将空间拓扑特征与预设的医疗数据库之间进行跨模态对齐，分析跨模态嵌入向量的细胞类型概率；构建功能描述文本的功能语义空间，将非模式物种投影至功能语义空间中；计算基因表达嵌入与参考物种的同源基因之间的语义相似度，利用大语言模型将基因表达嵌入转换为语义映射关系。本发明通过减少单细胞空间转录组注释中面临空间拓扑建模粗放、跨模态对齐精度低、非模式物种注释受限及语义映射僵化等核心问题。