流量检测模型训练方法、流量检测方法及装置

本申请公开了一种流量检测模型训练方法、流量检测方法及装置，包括：基于流量样本对包括编码模型、投影层和大语言模型流量检测模型进行迭代训练，流量样本包括流量数据、真实解释数据和语义数据，真实解释数据指示流量数据的流量类别和归属于流量类别的原因，语义数据是对真实解释数据的语义解释数据；每次迭代训练包括：将流量样本输入冻结参数的编码模型得到流量特征编码向量；将流量特征编码向量输入投影层进行解释数据预测得到预测解释数据；拼接预测解释数据和语义数据输入大语言模型进行解释数据预测得到预测解释数据；根据预测解释数据与真实解释数据的差异以及预测解释数据与真实解释数据的差异，对投影层和大语言模型进行参数调整。