基于通道注意力与泊松流生成网络的红外小目标检测方法

本发明公开了一种基于通道注意力与泊松流生成网络的红外小目标检测方法，实现步骤为：获取训练和测试样本集；构建基于通道注意力与泊松流生成网络的红外小目标检测网络模型并对其进行迭代训练；对红外小目标进行检测。本发明提出的多通道关键特征提取网络通过引入通道注意力机制，能够从多级特征图中有效保留重要的小目标信息，同时充分利用上下文特征信息；引入泊松流生成网络，对特征图进行高效的细节增强；包括均方误差损失以及二元交叉熵损失的损失函数实现生成与分割性能的协同优化，有效提高了红外小目标检测的精度。