一种课程学习引导的时空网络用于交通流预测的方法

本发明提供一种课程学习引导的时空网络用于交通流预测的方法，采用的时空网络模型通过引入课程学习模块，以评估交通网络中节点的预测难度，并采用训练调度器逐步为所述时空网络模型引入由易到难的训练节点，以提高预测能力；然后采用具有多头时空注意力机制的全局时空编码器，通过层间残差缩放技术缓解原始语义信息在逐层传递过程中被稀释的问题，以捕捉节点的全局时空相关性，从而实现交通流预测。