一种基于EEG的缺血性脑卒中检测与评估系统

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一种基于EEG的缺血性脑卒中检测与评估系统
申请号:CN202510090203
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120052920A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于EEG的缺血性脑卒中检测与评估系统,用以解决目前设备分辨率低、便携性差、有损伤性等问题。其主要部分包括STM32最小系统板、蓝牙模块、TGAM脑电模块。采用两个TGAM模块并联的方式,对大脑左右前额叶以及左右耳垂进行信号的采集。本发明采用人工蜂群优化下的三次样条插值法和基于峰态的小波变换算法对采集的信号进行预处理,进一步提高信号质量,更加便于后续特征提取。同时本发明构建了时间卷积网络和双向长短记忆网络的复合模型,卷积神经网络和最小二乘支持向量机的复合模型和时‑频‑空三维建模指导EEG个体化检测与评估方案,提出开发一款针对缺血性脑卒中的检测与评估系统。
技术关键词
评估系统 人工蜂群优化 三次样条插值法 时间卷积网络 变换算法 STM32最小系统板 信号预处理模块 信号采集模块 长短记忆网络 蓝牙模块 抖动噪声 三次样条插值算法 办法 系列微控制器 电源稳压电路 离散小波变换 波形 无线数据传输
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