卫星系统数据的不确定性量化方法

本发明公开了一种卫星系统数据的不确定性量化方法，包括：构建组合输入，将输入数据与随机采样的置信水平结合，形成组合输入；构建神经网络模型，根据具体问题选择合适的神经网络模型，并将组合输入转化为符合模型要求的输入格式；定义质量精度双驱动损失函数，该损失函数包括质量驱动损失函数和精度驱动损失函数，用于同时优化预测精度和不确定性量化质量；进行模型训练，通过优化算法不断更新模型参数以最小化质量精度双驱动损失函数；利用训练好的模型输出预测均值和预测区间上下限，进而评估预测精度和不确定性量化质量。本方法通过构建组合输入、定义质量精度双驱动损失函数，实现了预测精度和不确定性量化质量的有效平衡。