一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法

本发明公开一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法，首次将车辆零部件的腐蚀试验数据与BP神经网络方法结合。该方法基于历史数据和前期试验数据，结合目标零部件的材料类型、表面防护类型、试验时长及前部分循环的腐蚀等级，能够快速地预测后续所有循环的腐蚀等级。预测方法流程包括：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、BP神经网络构建；S4、模型训练优化；S5、预测输出。利用上述方法，可以显著缩短腐蚀试验周期，并为防腐工艺优化与试验方案动态调整提供高精度预测支持。