融合工作和放松状态信息的OCV快速预测方法及系统

本发明公开了一种融合工作和放松状态信息的OCV快速预测方法及系统，包括：采集电池在工作过程中的电压和电流数据，以及电池进入放松阶段的放松电压数据，并构造特征数据集；将特征数据集输入至已训练好的OCV预测模型中，输出OCV的预测值；OCV预测模型的获取方法如下：获取电池在工作状态中的电压和电流数据，以及电池进入放松阶段的放松电压数据；提取在电池进入放松阶段前的第一预设时长内的电压数据和电流数据、在电池进入放松阶段后的第二预设时长内的放松电压数据，以及电池放松达到稳定状态时的OCV，构建测试集，划分为训练集和验证集，使用机器学习回归算法，得到训练好的OCV预测模型。本发明实现了快速OCV的预测。