一种偏置-异构环境因素下的线路故障风险时空分布预测方法

本发明公开了一种偏置‑异构环境因素下的线路故障风险时空分布预测方法，包括以下步骤：S1.获取线路历史故障记录的集合，将线路历史故障记录及相应特征因素进行归一化处理，构建线路历史故障记录及相应故障特征之间的输入映射空间，得到评估数据库A；S2.针对数据偏置‑异构环境，完成故障特征中的离散特征和连续特征的并行学习，得到常见因素和罕见因素；S3.建立模糊条件相关模式辨识模型FCCPI，通过模糊支持度和条件模糊支持度分别提取常见因素和罕见因素中的高危HR因素和罕见高危RHR因素，归一化处理模糊支持度和条件模糊支持度后整合得到支持度分数，通过支持度分数对风险等级进行量化。