摘要
本发明涉及温湿度控制技术领域,具体为一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法与系统。首先,本发明通过采集金属粮仓的多种原始数据,并结合TFT模型预测短期仓内环境数据,为温湿度控制提供准确的预测依据;其次,本发明将虫体监测图像和声频进行多源数据融合,综合分析图像和声频信息,提升虫害监测的全面性和多维度分析能力;最后,本发明通过多源数据识别模型提高虫害监测的准确性和灵敏度,结合DQN强化学习模型优化温湿度控制策略,实现自动化、智能化的温湿度调节,保障粮仓内的环境条件,有效延长粮食储存期。
技术关键词
温湿度控制方法
低温保鲜
粮仓
指数
数据识别模型
预训练模型
DQN算法
梅尔频率倒谱系数
温湿度控制系统
温度控制器
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网络
调制器
温湿度控制技术
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