大数据驱动的有机茶油品质监测预警方法

本发明公开了大数据驱动的有机茶油品质监测预警方法，涉及茶油质量评估技术领域，包括以下步骤：通过电子鼻技术对茶油气味成分进行实时采集，并将采集的气味数据输入至数据管理系统。本发明通过机器学习模型动态计算气味变化系数、气味层次关联指数和时间序列波动指数，能够精确捕捉气味变化的初期，动态调整传感器响应时间，提高气味变化异常期的检测精度。此大数据驱动的系统提升了茶油质量监控的精准度和实时性，有效减少人工误差，降低质量问题风险，保障消费者安全，增强企业品牌信誉。