摘要
本发明公开了基于T‑former改进的残损书法汉字图像的修复方法,包括收集和生成不同风格的单个书法汉字图像,对每个书法汉字图像预处理,作为数据集;构建图像修复模型;设计损失函数,使用所述数据集对构建的图像修复模型训练并测试;将待修复的残损书法汉字图像输入训练好的图像修复模型,得到修复图像。本发明基于T‑former改进的残损书法汉字图像的修复方法,具有残损书法汉字修复准确率高的特点,同时模型具有较低的参数数量和计算复杂度。
技术关键词
图像修复模型
修复方法
汉字
特征提取网络
前馈神经网络
注意力
模块
空洞
输出特征
通道
风格
对抗性
生成数据集
机制
线性
支路
定义
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
情感分析方法
情感分析模型
多模态特征
特征提取网络
调度控制器
学习方法
特征提取网络
非线性
编码向量
图像识别方法
样本
特征提取网络
密集特征
注意力机制
叶类蔬菜
图像分割方法
图像多尺度
金字塔池化模块
特征提取网络
自动检测方法
宫颈
多尺度
注意力机制
归一化模块