基于T-former改进的残损书法汉字图像的修复方法

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基于T-former改进的残损书法汉字图像的修复方法
申请号:CN202510090482
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119919308A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于T‑former改进的残损书法汉字图像的修复方法,包括收集和生成不同风格的单个书法汉字图像,对每个书法汉字图像预处理,作为数据集;构建图像修复模型;设计损失函数,使用所述数据集对构建的图像修复模型训练并测试;将待修复的残损书法汉字图像输入训练好的图像修复模型,得到修复图像。本发明基于T‑former改进的残损书法汉字图像的修复方法,具有残损书法汉字修复准确率高的特点,同时模型具有较低的参数数量和计算复杂度。
技术关键词
图像修复模型 修复方法 汉字 特征提取网络 前馈神经网络 注意力 模块 空洞 输出特征 通道 风格 对抗性 生成数据集 机制 线性 支路 定义
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