一种基于神经网络的赤芍药效质量标志物的预测方法及装置

本发明公开了一种基于神经网络的赤芍药效质量标志物的预测方法及装置，将包含多个中药标志物峰面积和多个药效学指标数据导入数据处理系统中，基于指标数据中的预测集及训练集计算确定所述神经网络模型，基于实验数据训练神经网络模型，确定所述神经网络模型的预测精度，利用验证后的神经网络模型预测赤芍药效质量标志物。本发明首次提出利用BP神经网络模型，将赤芍的化学指纹图谱信息与生物学效应信息相结合，进行凝血药效的预测。这种方法不仅可以充分利用药物的化学指纹图谱信息和生物学效应信息，提高预测结果的准确性。