一种基于改进YOLOv11实例分割网络进行视觉识别的自动化注染方法

本发明涉及服装智能印染和纺织品自动化加工技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOv11实例分割网络进行视觉识别的自动化注染方法，包括如下步骤：S1:对注染好的成品衣服进行拍摄，从而获得训练数据集；S2:打标训练集，训练并搭建改进后的YOLOv11网络模型；S3:将未进行注染的样品放在料框上，人工根据注染效果来设定机器人需要的注染颜色；S4:对摆放好的样品衣服进行拍摄；S5:拍摄好后利用训练完成的网络模型，对拍摄得到的图片进行视觉识别，得到图片内衣服和标志物的Mask掩码；S6:利用Opencv传统图像处理。本发明能够利用改进的神经网络模型对注染衣服进行视觉识别，为后续机器人进行自动化注染提供定位，大大提高生产效率，减少人工操作成本。