一种基于脑龄信息引导的MRI图像分类方法、系统及终端

本发明公开了一种基于脑龄信息引导的MRI图像分类方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标对象的MRI图像和实际年龄，将MRI图像进行预处理，得到目标MRI图像；构建MRI图像分类模型，对MRI图像分类模型进行训练和测试，得到目标模型，目标模型包括：脑龄预测分支，AD预测分支、脑龄引导注意力模块和全连接层；将目标MRI图像输入到脑龄预测分支进行预测，输出预测脑龄值，将目标MRI图像输入到AD预测分支进行预测，输出AD相关特征；将实际年龄、预测脑龄值和AD相关特征输入到脑龄引导注意力模块进行整合，得到最终特征图，将最终特征图通过全连接层后得到目标MRI图像的分类结果。本发明利用脑龄知识和网络架构的互补优势，有效提高了MRI图像的分类效果。