摘要
本发明公开了一种海冰风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质及产品。该方法包括:获取历史环境数据以及历史海冰监测数据;根据历史环境数据以及历史海冰监测数据构建目标环境因子与海冰数据之间的线性回归关系模型,以及海冰数据的时间序列分析模型;对线性回归关系模型和时间序列分析模型进行融合,得到混合模型;获取实时环境数据,并使用混合模型生成海冰预测数据。通过结合线性回归对影响因素的解释能力以及时间序列分析模型对历史数据的动态性把握,可以更好的描述海冰生成和变化的规律,通过引入混合模型,可以有效整合不同模型的优势,提高对海冰风险的预测精度和对趋势的捕捉能力,从而实现复杂环境条件下更为精准的海冰风险预测。
技术关键词
风险预测方法
序列
线性
计算机设备
因子
关系
在线学习机制
风险预测装置
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