摘要
本发明提供一种反事实解释生成方法及装置,涉及反事实解释技术领域,所述方法包括:根据待解释图像的真假类别,构造第一文本指令;第一文本指令是与待解释图像的真假类别相反的文本指令;将待解释图像输入微调后的潜在扩散模型中,微调后的潜在扩散模型基于第一文本指令的指导,生成待解释图像对应的反事实解释;其中,微调后的潜在扩散模型是潜在扩散模型基于集成分类器的损失进行微调后得到的。本发明实现更有效和高效的生成反事实解释。
技术关键词
集成分类器
去噪模型
噪声
生成方法
交叉注意力机制
图像
指令
文本编码器
子模块
非暂态计算机可读存储介质
解码器
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