一种采用提取与融合策略的复数信号自适应补偿方法

本发明涉及人工智能技术领域以及光通信技术中的自由空间光通信领域，具体涉及一种采用提取与融合策略的复数信号自适应补偿方法，包括构建深度学习均衡器，其包括信号接收模块、损伤分类模块、信号均衡模块和信号输出模块；其中，信号均衡模块中集成有多个不同复杂度的均衡网络，每一均衡网络对应一种损伤类型，每一均衡网络都包括提取子网络和融合子网络；通过深度学习均衡器实现复数信号自适应补偿；本发明能够自动选择与当前系统状态相匹配的最佳均衡网络，实现均衡处理的动态优化，提升了系统的实时性和资源利用效率。