摘要
本发明公开了一种自适应负载的智能电源调度方法及系统,包括:基于风电机组的切入切出风速和区域风速分布进行集群划分,对各集群进行不同时频域的运行特征解耦,构建调频惯性模型,在满足电网负荷需求的前提下,以集群当前状态和调频模型为约束进行多目标优化,将最优调频任务分配至各集群,再考虑集群间协同作用,实时优化调度任务,在各集群内,以功率平衡为条件确定风电机组启停时间方案集,并选择功率峰谷差最小的方案作为最终启停方法。该方法通过基于风电机组特性与区域风速分布的集群划分和多目标优化调度,实现风电场的高效运行与电网稳定供电,且减少风电场的弃风现象、运行成本,提高经济效益,具有较好的可解释性。
技术关键词
集群
智能电源
风速
风电机组功率
历史运行数据
表达式
频率
梯度下降优化算法
电网调频调峰
调频响应时间
存储计算机可执行指令
功率修正系数
时间段
频域特征
连续小波变换
历史气象数据
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹跟踪方法
并联机器人
机器人末端执行器
视觉传感器
优化控制策略
历史运行数据
时序预测模型
吸油烟机
餐具烘干功能
餐具消毒功能
电压控制方法
进化算法
计算机可执行指令
节点
光伏逆变器