摘要
本发明提供了基于多模态数据的电力自动化监控系统智慧运维方法,涉及人工智能领域,该方法包括以下步骤:对预先获取的电力自动化监控系统的运维数据执行结构化数据和非结构化数据的筛选分类处理;对结构化数据进行初步异常检测,若未检测出异常,则进行二次异常校验,得到异常校验结果;对非结构化数据执行特征向量提取,对提取的特征向量进行异常分类处理;基于电力自动化监控系统的历史案例构建知识图谱,并结合异常校验结果和异常分类结果,通过对照分析得到故障原因及处置措施。本发明能够提高电力系统的可靠性、稳定性和智能化水平,推动电力行业的绿色转型。
技术关键词
电力自动化监控系统
运维方法
深度学习模型
构建知识图谱
多模态
实体
三元组
翻译模型
滑动窗口法
特征提取方法
运维故障
关系
推理规则
线性预测编码
卷积特征提取
多头注意力机制
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
个人隐私数据
智能网联汽车
脱敏方法
多模态
权限控制机制
三维模型
转炉余热锅炉
水冷壁
无人机单元
烟道智能
图像特征编码
跟踪方法
检测解码器
门控循环单元
矩阵
教学信息处理方法
多模态数据采集
个性化教学
知识点
教学信息处理系统