智能网联汽车多模态数据个人隐私数据脱敏方法及设备

本发明的一种智能网联汽车多模态数据个人隐私数据脱敏方法及设备，包括从智能网联汽车中采集多模态个人隐私数据，并根据数据类型和敏感度进行分类；基于FPE算法，制定针对各类数据的简化加密策略，并对数据进行加密处理，保持原始格式以确保加密后的数据在使用中的可操作性；根据不同数据共享场景，动态生成加密密钥，实施层次化密钥管理，确保密钥安全，同时，在数据共享过程中，安全分发密钥以保障各方的安全访问；在数据共享后，接收方根据权限进行解密操作，确保数据安全访问，并对整个加密与共享过程中的隐私保护效果进行持续评估和优化，确保隐私保护的高效性和灵活性。